asumsi apa sajakah yang mendasari penggunaaan distribusi sampling. proporsi dalam menentukan distribusi sampling? jelaskan dan berikan contoh
1. asumsi apa sajakah yang mendasari penggunaaan distribusi sampling. proporsi dalam menentukan distribusi sampling? jelaskan dan berikan contoh
Jawaban:
UTS Statistik Ekonomi UNIKAL ya kak?
2. Apa yang di maksud dengan varians sampling rata-rata dan varians sampling proporsi
i don't know xkalix31
3. sebutkan contoh masing masing dari cluster sampling, sampel proporsi, sampel bertujuantolong dong jawabplisss
Setau aku kalo yang proporsional itu misalanya ngambil sample dr kelas X XI XII tapi beda. Misalnya kelas X 20 org kelas XII 20 org kelas XII 60 org(karena siswa nya emg lebih banyak)
4. Contoh populasi dalam bidang pendidikan dan samplingnya !
Jawaban:
Contoh 1 :
a. Populasi
Populasi
penelitian ini adalah seluruh siswa kelas IV SDN Gugus RA Kartini Kecamatan
Winong Kabupaten Pati yang terdiri atas tujuh sekolah dengan penjabaran sebagai
berikut
Tabel 3.2.
Data siswa kelas IV Di SD Gugus RA Kartini
Berdasarkan jumlah ke tujuh SD di Gugus RA Kartini tersebut, ada
tiga SD yang sudah diuji homogenitas dan normalitasnya, dengan hasil data
berdistribusi normal dan homogen, yaitu SD Serut Sadang, SD Bumiharjo 02, dan
SD Sumber Mulyo 01.
Penjelasan:
maaf klo salah^^
5. proporsi dan contohnya
proporsi adalah perbandingan yang ideal antara bagian satu dengan bagian yang lain. kalau contohnya kurang tau
6. contoh kasus probability sampling dan non probability sampling di bidang politik
Jawaban:
Probability sampling adalah metode pengambilan sampel yang menggunakan beberapa bentuk pemilihan acak. Contohnya dengan menggunakan sampel sistematis berstrata, misalnya sebuah pusat perbelanjaan ingin mempelajari kebiasaan pembeli dalam membeli barang mereka.
7. contoh kasus probability sampling dan non probability sampling di bidang politik
Jawaban:
Probability sampling adalah metode pengambilan sampel yang menggunakan beberapa bentuk pemilihan acak. Contohnya dengan menggunakan sampel sistematis berstrata, misalnya sebuah pusat perbelanjaan ingin mempelajari kebiasaan pembeli dalam membeli barang mereka.
8. berikan contoh pengumpulan data sampling
Contohnya, misal seorang peneliti memiliki daftar 100 orang populasi dan ingin memilih 10 orang untuk menjadi sampel. Pertama, semua orang dalam populasi ditandai dengan nomor 1-100. Nomor tersebut lalu diacak. Pengacakan bisa meniru model arisan atau sekarang bisa menggunakan aplikasi acak nomor. 10 individu yang nomornya keluar menjadi sampel penelitiannya. Teknik ini biasanya digunakan pada populasi yang homogen. Misal seseorang ingin meneliti tentang proses belajar di kelas dalam satu kelas. Total muridnya berjumlah 100 orang. Peneliti tersebut bisa mewawancarai secara mendalam 10 orang sebagai sampel.
9. Pengertian disribusi sampel rata dan distribusi sampel proporsi
1
DISTRIBUSI SAMPLING RATA-RATA DAN PROPORSI
1.
Pengertian Populasi
ialah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda, dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian.
Populasi Terbatas unsurnya terbatas berukuran N contoh: populasi bank, populasi perusahaan reksa dana, dsb
Populasi Tidak terbatas yaitu suatu populasi yang mengalami proses secara terus-menerus sehingga ukuran N menjadi tidak terbatas perubahan nilainya
Sampel
merupakan suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.
Sampel Probabilitas merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel.
Sampel Nonprobabilitas merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel
2.
Metode Sampling
Sebelum melakukan penelitian, diperlukan sampilng agar penelitian dapat berjalan dengan lancar dan cepat. Untuk mendapatkan sampel yang diambil dari populasi banyak sekali peluang terjadinya kombinasi-kombinasi sampel yang akan diteliti. Maka para peneliti perlu tahu berapa banyak sampel yang mungkin diambil dari populasi tersebut. Prosedur sampling berfokus pada pengumpulan sebagian kecil anggota (sampel) dari populasi yang lebih besar. Dimana sampel tersebut kemudian digunakan untuk memperkirakan karakteristi
10. Apa Itu : - Area Sampling - Random Sampling - Purposive Sampling - Cluster Sampling - Startified Sampling
-Area samping(kluster samping):teknik samping yang dilakukan dengan cara mengambil wakil di setiap wilayah .
- rando samping :pengumpulan data tentang besaran sekelompok orang.
-Purposive samping :teknik pengambilan sampel secara sengaja.
-Cluster samping :teknik memilih sebuah sampel dari kelompok-kelompok unit yang kecil.
-startified samping : cara mengambil sampel dengan memperhatikan tingkatan dalam populasi.
(maaf kalau salah)
11. tuliskan contoh dari Stara probabili sampling?
Jawaban:
Sedangkan yang kedua termasuk non probability sampling diantaranya yaitu purposive sampling, accidental sampling, snowball sampling, dan lain-lain. Contoh penggunaan sampel ini misalnya saja snowball sampling yaitu Ketika kita mengkaji tentang penderita HIV yang tidak secara terbuka orang akan mengungkapkannya.
Penjelasan:
maaf klo salah, semoga membantu:)
jadikan jawaban TERCERDAS dan terverifikasi;)
#follow akunku
#semangat belajar
12. Pengertian disribusi sampel rata dan distribusi sampel proporsi
distribusi adalah kegiatan menyalurkan atau menjual barang hasil produksi untuk d konsumsi konsumen
13. contoh penggunaaan campuran random sampling
Jawaban:
1 Apa yang dimaksud sampel dan metode sampling?
Sampel adalah himpunan bagian (subset) dari suatu populasi, sedangkan sampling adalah proses seleksi dan pengambilan sebuah sampel dari populasinya (Zainuddin, 2011).
2.Berapa banyak metode sampling yang anda ketahui?
Teknik sampling dibagi menjadi dua macam, yaitu probabilitas atau random sampling dan non-probabillitas atau non-random sampling (Zainuddin, 2011). Teknik sampling probabilitas terdiri atas lima macam, antara lain:
a. Simple random sampling (acak sederhana)
Sampling ini digunakan jika populasi dianggap homogen berdasarkan kriteria tertentu. Pengambilan unit sampel dari sampling frame dapat dilakukan dengan undian maupun dengan pertolongan bilangan random. Kelebihan teknik sampling ini adalah pelaksanaannya mudah, namun kelemahannya yaitu letak populasi jauh dan menyebar.
b. Systematic random sampling (acak sistematis)
Pada sampling ini yang dipilih secara acaknya hanyalah nomor sampel urutan pertama, kemudian nomer urutan selanjutnya ditentukan secara sistematik dengan meloncat sebesar kelipatan angka sebesar N/n.
maaf kalau salah
14. Jelaskan Apa Itu Proporsi & rasio pada matematika!! contoh soalnya dan juga cara² nya
contoh soalnya semoga bermanfaat:)
15. contoh sampling peluangtolong jawab!!
Contoh : Misalnya seorang marketing manajer sebuah stasiun TV ingin mengetahui tingkat penerimaan masyarakat Jawa Barat atas sebuah mata tayangan, teknik pengambilan sampel dengan area sampling sangat tepat.pelemparan sebuah dadu sebanyak 30 kali, hitung frekuensi harapan munculnya :
a. mata dadu genap
b. mata dadu faktor dari 6
c. mata dadu akar dari 49
16. contoh simple random sampling
Teknik simple random sampling dibagi dari 4 kata yaitu teknik, simple, random, sampling. Teknik memilik arti suatu cara/tatanan/skil, simple adalah sederhana sesuai terjemahan inggris ke indonesianya, random yang berati terjemahan indonesia yaitu acak, sampling adalah sampel. Maka bisa disimpulkan Teknik simple random sampling adalah cara/teknik pengambilan sample dari anggota populasi atau sample dari penelitian tersebut yang dilakukan secara acak tanpa memperhatikan suatu tananan, tingkatan, strata dalam populasi, penelitian tersebut.
Pembahasan
Contoh simple random sampling:
Seseorang melakukan penelitian untuk tujuan tertentu, peneliti memiliki daftar 100 orang populasi di suatu daerah, dan ingin memilih beberapa orang untuk jadi sampel, semisal 50. Dengan cara pengacakan dengan metode model arisan, pertama-tama dengan menandani semua daftar populuasi 1-100. Setelah itu mengacak dengan aplikasi atau manual mengeluarkan satu persatu. 50 orang yang keluar maka akan menjadi sampel penelitian tersebut.
Pelajari lebih lanjut
1.Tolong bantu jawab..apakah benar teknik ramdom sampling dapat dilakukan apabila kondisi populasi heterogen SEBAB teknik random sampling merupakan cara pengambilan sampel dalam penelitian sensus ?
https://brainly.co.id/tugas/15729873
2.Sebutkan 3 syarat yang harus dipenuhi dalam pengambilan sampel acak (random sampling)
https://brainly.co.id/tugas/9952933
3.Ciri ciri simple random sampling
https://brainly.co.id/tugas/22315055
-------------------------
Detil jawaban
Kelas: 11
Mapel: Sosiologi
Bab: Bab 1 - Struktur Sosial dan Diferensiasi Sosial
Kode: 11.20.1
17. buat contoh soal Populasi, Sampel dan Teknik Sampling
Jawaban:
Diketahui sebaran populasi yang berjumlah 200 menyebar sebagai berikut : untuk A= 50, B= 80, C=70 , Sedangkan besar anggota sampel 60 . Tentukan :
a. Banyaknya sampel yang harus di ambil
b. Banyaknya sampel masing-masing tiap bagian
Sumber : Sundayana, M.Pd,Drs. H. Rostina. 2014. Statistika Penelitian Pendidikan.
Bandung : Alfabeta, cv
Jawaban :
a. Banyaknya Sampel yang harus di ambil
A + B + C = 15 + 24 + 21 = 60 orang
b. Untuk A (50/200) x 60 = 15 orang
B (80/200) x 60 = 24 0rang
C (70/200) x 60 = 21 0rang
Diketahui sebaran populasi untuk A= 52, B= 88, C=35 dan D=5
Jadi, jumlah anggota populasi 200 , sedangkan besar anggota sampel 80.
a. Banyaknya sampel yang harus di ambil
b. Banyaknya sampel masing-masing tiap bagian
Jawab :
a. A + B + C + D = 13 + 22 + 35 + 5 = 75 orang
Sehingga jumlah sampel seluruhnya sebanyak 75 orang
b. Untuk C dan D diambil semuanya sebagai sampel, sedangkan untuk C dan D diambil secara proporsi dengan perhitungan sebagai berikut :
Untuk A : 
Untuk B : 
Untuk C : 35 Orang
Untuk D : 5 Orang
18. contoh penggunaan mixed sampling
Jawaban: Jika rencana sampel membayangkan penggunaan dua atau lebih metode pengambilan sampel dasar, itu disebut pengambilan sampel campuran. Misalnya, dalam sampel multistage, jika unit pengambilan sampel di satu tahap diambil secara acak dan di tahap lain dengan metode sistematis, seluruh proses "dicampur"
Penjelasan:
Penjelasan:
19. contoh penggunaan penelitian mixed sampling
Jawaban:
Penjelasan:
Jika rencana sampel membayangkan penggunaan dua atau lebih metode pengambilan sampel dasar, itu disebut pengambilan sampel campuran. Misalnya, dalam sampel multistage, jika unit pengambilan sampel di satu tahap diambil secara acak dan di tahap lain dengan metode sistematis, seluruh proses "dicampur"
20. contoh penggunaan mixed sampling
Jawaban: Jika rencana sampel membayangkan penggunaan dua atau lebih metode pengambilan sampel dasar, itu disebut pengambilan sampel campuran. Misalnya, dalam sampel multistage, jika unit pengambilan sampel di satu tahap diambil secara acak dan di tahap lain dengan metode sistematis, seluruh proses "dicampur"
21. Berikan contoh penggunaan nonprobability sampling yang lebih tepat dibandingkan menggunakan probability sampling
Contoh penggunaan non-probability sampling yang lebih tepat digunakan dibanding probability sampling misalnya ketika kita hendak meneliti efek kesehatan jangka panjang pada buruh yang bekerja di pabrik asbes dengan syarat buruh tersebut sudah bekerja di atas 20 tahun. Untuk penelitian ini, lebih cocok menggunakan non-probability sampling karena sampelnya tidak bisa dipilih secara acak karena tidak semua sampel dalam populasi sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Sampel yang terpilih untuk jenis penelitian ini harus yang memenuhi syarat kriteria yang ada.
PembahasanNon-probability sampling adalah salah satu teknik dalam pengambilan sampel penelitian yang tak bisa dilakukan secara acak seperti pada probability sampling. Alasannya karena tak setiap individu dalam populasi tersebut sesuai dengan kriteria yang ditentukan sehingga peluang terpilihnya tak sama.
Pelajari Lebih LanjutPelajari lebih lanjut tentang materi 3 contoh populasi dengan sampelnya pada link berikut https://brainly.co.id/tugas/914922#BelajarBersamaBrainly
#SPJ4
22. apa yang dimaksud distribusi sampel beda dua rata-rata. dan distribusi sampel beda dua proporsi?
liat disni aja :) sistem document microsoft world
23. 2 contoh probality sampling dan non probality sampling
Jawaban:
Probability Sampling
Ada beragam metode probability sampling dengan turunan dan variasi masing-masing, tapi yang paling banyak digunakan yaitu sebagai berikut:
Sampling Rumpun (Cluster Sampling)
Sampling Acak Stratifikasi (Stratified Random Sampling)
Sampling Acak Sistematis (Systematic Random Sampling)
Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Non-Probability Sampling
Ada beragam metode non-probability sampling dengan turunan dan variasinya, tapi yang paling banyak digunakan yaitu sebagai berikut:
Sampling Kuota (Quota Sampling
Sampling Kebetulan (Accidental Sampling)
Sampling Purposif (Purposive or Judgemental Sampling)
Sampling Sukarela (Voluntary Sampling)
Penjelasan dengan langkah-langkah:
maap klo slh
24. Distribusi sampling adalah distribusi dari besaran besaran statistik
Jawaban:
Distribusi sampling adalah distribusi dari besaran-besaran statistik yang dihasilkan dari berbagai sampel acak yang diambil dari populasi yang sama. Dalam statistik, ketika kita ingin membuat inferensi tentang populasi berdasarkan data dari sampel, kita sering mengambil beberapa sampel acak dari populasi dan menghitung berbagai statistik seperti mean, median, varians, atau proporsi dari setiap sampel. Distribusi dari statistik-statistik ini disebut sebagai distribusi sampling.
Distribusi sampling sangat penting dalam statistik inferensial karena membantu kita memahami bagaimana statistik dari sampel dapat berfluktuasi dan memberikan perkiraan tentang seberapa dekat statistik sampel dengan parameter populasi yang sebenarnya. Dengan memahami distribusi sampling, kita dapat membuat estimasi, menguji hipotesis, dan mengambil kesimpulan yang lebih tepat tentang populasi berdasarkan data sampel yang terbatas.
25. berikan contoh sampling sistematis minimal 2
Kepala Dinas Pendidikan ingin mengetahui bagaimana Motivasi Kerja Kepala Sekolah di Kabupaten Kuningan yang berjumlah 1000 orang dan akan mengambil sempel 100 orang Kepala sekolah, kemudian Nama-nama Kepala Sekolah disusun secara alpabetis, lalu dipilih sampel per sepuluh Kepala Sekolah, untuk itu disusun nomor dari 1 sampai 10, lalu diundi untuk memilih satu angka, jika angka lima yang keluar, maka sampelnya adalah nomor 5, 15, 25, 35, dan seterusnya sampai diperoleh jumlah sampel yang dikehendaki.
cuman 1 doang. maaf
26. 2 contoh probality sampling dan non probality sampling
Jawaban:
1. Probablity Sampling
Probability Sampling ialah teknik untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Dengan kata lain cara pengambilan sampel yang memberikan kesempatan yang sama untuk diambil kepada setiap elemen populasi. Probability sampling terbagi menjadi beberapa cara yaitu :
1. Simple Random Sampling ( Sampel Random Sederhana )
Simple random sampling ialah cara pengambilan sampel dari anggota populasi dengan menggunakan acak tanpa memperhatikan strata (tingkatan) dalam anggota populasi tersebut. Hal ini dilakukan apabila anggota populasi dianggap homogen (sejenis). Cara pengambilan sampel melalui beberapa cara yaitu undian, kalkulator, table angka acak, computer.
2. Sample Random Systematic ( Sampel Random Sistematik )
Metode pengambilan sampel secara sistematis dengan interval (jarak) tertentu antar sampel yang terpilih. Cara ini menuntut kepada peneliti untuk memilih unsur populasi secara sistematis, yaitu unsur populasi yang bisa dijadikan sampel adalah yang “keberapa”.
3. Sampel Random Berstrata (Stratified Random Sampling)
Metode pengambilan sampel dengan cara membagi populasi ke dalam kelompok-kelompok yang homogen (disebut strata), dan dari tiap stratum tersebut diambil sampel secara acak.pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak dan berstrata tetapi sebagian ada yang kurang proporsional pembagiannya. Dilakukan sampling ini apabila anggota populasinya heterogen (tidak sejenis).
27. berikan contoh pengumpulan data sampling
pertanyaan : Berikan contoh pengumpulan data sampling
jawaban : mengamati banyaknya motor dan mobil
semoga membantu assalamualaikum wr wb
28. Suatu populasi terdiri dari 6 angka yakni: 10, 6, 8, 5, 12, 7. Pandanglah semua sampel-sampel random beranggota dua yang mungkin diambil populasi itu (baik dengan pengembalian maupun tanpa pengembalian).Hitunglah:a. Mean populasi itu.b. Deviasi standar populasi itu.C. Mean distribusi sampling harga mean. d. Deviasi standar distribusi sampling harga mean.e. Mean distribusi sampling harga deviasi standar. f. Deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar.
Jawaban:
Untuk menghitung statistik yang diminta, kita akan melakukan perhitungan berikut:
a. Mean populasi:
Mean populasi adalah rata-rata dari seluruh angka dalam populasi.
Mean = (10+6+8+5+12+7) / 6 = 48 / 6 = 8
b. Deviasi standar populasi:
Deviasi standar populasi mengukur sejauh mana angka-angka dalam populasi tersebar dari rata-rata populasi.
Langkahnya adalah:
1. Hitung mean populasi, yang telah kita hitung sebelumnya = 8.
2. Hitung selisih kuadrat antara setiap angka dalam populasi dengan mean:
(10-8)^2 + (6-8)^2 + (8-8)^2 + (5-8)^2 + (12-8)^2 + (7-8)^2 = 4 + 4 + 0 + 9 + 16 + 1 = 34.
3. Bagi hasilnya dengan jumlah anggota populasi:
√(34/6) = 2.5166 (approx.)
Jadi, deviasi standar populasi adalah sekitar 2.5166.
c. Mean distribusi sampling harga mean:
Mean dalam distribusi sampling harga mean sama dengan mean populasi.
Mean = 8
d. Deviasi standar distribusi sampling harga mean:
Deviasi standar distribusi sampling harga mean, juga dikenal sebagai error standar, mengukur sejauh mana rata-rata sampel dapat bervariasi dari mean populasi.
Langkahnya adalah:
1. Hitung deviasi standar populasi, yang telah kita hitung sebelumnya = 2.5166.
2. Bagi deviasi standar populasi tersebut dengan akar kuadrat dari jumlah anggota sampel:
2.5166 / √2 ≈ 1.777
Jadi, deviasi standar distribusi sampling harga mean adalah sekitar 1.777.
e. Mean distribusi sampling harga deviasi standar:
Mean dalam distribusi sampling harga deviasi standar sama dengan deviasi standar populasi.
Mean = 2.5166
f. Deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar:
Deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar, juga dikenal sebagai error standar deviasi standar, mengukur sejauh mana deviasi standar sampel dapat bervariasi dari deviasi standar populasi.
Untuk jumlah anggota sampel sebesar 2, deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar tidak dapat dihitung secara langsung dari data yang diberikan.
Untuk menghitung nilai-nilai yang diminta, kita perlu mengikuti langkah-langkah berikut:
a. Mean populasi:
Mean populasi dapat dihitung dengan menjumlahkan semua anggota populasi dan membaginya dengan jumlah anggota populasi.
Mean = (10 + 6 + 8 + 5 + 12 + 7) / 6 = 48 / 6 = 8
b. Deviasi standar populasi:
Deviasi standar populasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
σ = √((Σ(x - μ)²) / N)
Di mana:
- σ adalah deviasi standar populasi
- Σ adalah simbol untuk menjumlahkan
- x adalah anggota populasi
- μ adalah mean populasi
- N adalah jumlah anggota populasi
Dalam kasus ini, kita perlu menghitung deviasi standar populasi menggunakan mean yang telah kita hitung sebelumnya (μ = 8) dan anggota populasi yang diberikan:
σ = √(((10-8)² + (6-8)² + (8-8)² + (5-8)² + (12-8)² + (7-8)²) / 6)
= √((4 + 4 + 0 + 9 + 16 + 1) / 6)
= √(34 / 6)
≈ √5.67
≈ 2.38
c. Mean distribusi sampling harga mean:
Mean distribusi sampling harga mean sama dengan mean populasi.
Mean = 8
d. Deviasi standar distribusi sampling harga mean:
Deviasi standar distribusi sampling harga mean dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
σx̄ = σ / √n
Di mana:
- σx̄ adalah deviasi standar distribusi sampling harga mean
- σ adalah deviasi standar populasi
- n adalah jumlah anggota dalam sampel
Dalam kasus ini, kita perlu menghitung deviasi standar distribusi sampling harga mean dengan menggunakan deviasi standar populasi yang telah kita hitung sebelumnya (σ ≈ 2.38) dan jumlah anggota dalam sampel yang merupakan 2 anggota:
σx̄ = 2.38 / √2
≈ 2.38 / 1.41
≈ 1.68
e. Mean distribusi sampling harga deviasi standar:
Mean distribusi sampling harga deviasi standar sama dengan deviasi standar populasi.
Mean = 2.38
f. Deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar:
Deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
σσ = σ / √(2n)
Di mana:
- σσ adalah deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar
- σ adalah deviasi standar populasi
- n adalah jumlah anggota dalam sampel
Dalam kasus ini, kita perlu menghitung deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar dengan menggunakan deviasi standar populasi yang telah kita hitung sebelumnya (σ ≈ 2.38) dan jumlah anggota dalam sampel yang merupakan 2 anggota:
σσ = 2.38 / √(2 * 2)
≈ 2.38 / √4
≈ 2.38 / 2
≈ 1.19
Jadi, hasil perhitungan adalah:
a. Mean populasi = 8
b. Deviasi standar populasi ≈ 2.38
c. Mean distribusi sampling harga mean = 8
d. Deviasi standar distribusi sampling harga mean ≈ 1.68
e. Mean distribusi sampling harga deviasi standar = 2.38
f. Deviasi standar distribusi sampling harga deviasi standar ≈ 1.19
29. soal statistika.. Mengapa dalam sebuah penelitian harus dilakukan teknik sampling? Sebutkan dan jelaskan macam-macam teknik sampling yang kamu ketahui. (Tuliskan 4 saja)
1) untuk membantu peneliti dalam mengatasi keterbatasan-keterbatasan yang dapat peneliti jumpai di lapangan
2) Teknik sumpling dapat dikelompokkan menjadi 2 yaitu sampling nonprobabilitas dan sampling probabilitas.
Yang termasuk ke dalam kelompok probability sampling antara lain: simple random sampling, proportionate stratified random sampling, disproportionate stratified random sampling, dan area (cluster) sampling (disebut juga dengan sampling menurut daerah).
Sedangkan yang termasuk ke dalam jenis nonprobability sampling antara lain: sampling sistematis, sampling kuota, sampling aksidental, purposive sampling, sampling jenuh, dan snowball sampling.
30. contoh proportionate stratified random sampling?
Contoh pengambilan sampel menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling yakni suatu perusahaan mempunyai pegawai dengan latar belakang pendidikan:
S1: 30 orang. S2: 40 orang.SMA: 80 orang.Jumlah sampel yang harus diambil meliputi strata pendidikan yang diambil secara perwakilan sesuai dengan kebutuhan.
Penjelasan:Teknik sampling merupakan sebuah teknik yang dilakukan dalam penelitian untuk menentukan sampel. Sejatinya, sebuah penelitian yang baik perlu memperhatikan dan menggunakan sebuah teknik yang tepat dalam menentukan sampel yang akan diambil untuk dijadikan subjek penelitian.
Terdapat berbagai teknik pengambilan sampel yang dapat digunakan untuk menentukan sampel dalam penelitian. Salah satu teknik sampel yang banyak digunakan yakni teknik Proportionate Stratified Random Sampling.
Proportionate Stratified Random Sampling merupakan teknik pengambilan sampel pada populasi yang heterogen dan berstrata dengan cara mengambil sampel dari tiap-tiap sub-populasi yang jumlahnya disesuaikan dengan jumlah anggota dari masing-masing sub-populasi secara acak.
Langkah-langkah pengambilan sampel menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling yakni:
Menentukan dasar stratifikasi (strata).Menempatkan setiap anggota dalam populasi pada strata yang sesuai.Menentukan ukuran sampel (n).Menentukan jumlah sampel yang harus diambil dari setiap strata.Melakukan pengambilan sampel dari setiap strata menggunakan metode Simple Random Sampling.Pelajari lebih lanjut:Penelitian Sosial: https://brainly.co.id/tugas/8364094Syarat Data yang baik: https://brainly.co.id/tugas/29524812Metode Penelitian: https://brainly.co.id/tugas/17992211----------------------------------------------------------
Detail jawabanKelas: 12
Mapel: Sosiologi
Bab: Bab 5 - Penulisan Laporan Penelitian
Kode: 12.20.5
#AyoBelajar31. contoh dari cluster random sampling
Contoh cluster random sampling adalah misalkan seseorang ingin melakukan penelitian tingkat kepuasan siswa terhadap sistem pendidikan di suatu negara. Populasi penelitiannya seluruh siswa di negara tersebut, tentu jumlahnya sangat besar. Oleh sebab itu digunakan cluster random sampling untuk memilih sampel dengan pertama menjadikan tiap provinsi di negara tersebut sebagai cluster lalu memilih, misalnya 100 siswa secara random atau acak, sebaga perwakilan siswa dari masing-masing provinsi.
Pembahasan
Cluster random sampling adalah metode sampling di mana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok terpisah yang disebut cluster. Pemilihan cluster dilakukan secara acak, sehingga setiap anggota dalam cluster tersebut memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.
Teknik ini digunakan ketika objek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, seperti penduduk suatu negara, provinsi, atau kabupaten. Dengan menggunakan cluster random sampling, peneliti dapat mempersempit pemilihan sampel dengan memilih mahasiswa tingkat akhir dari setiap cluster yang dipilih untuk diteliti dalam studi tertentu.
Dalam cluster random sampling, analisis dilakukan terhadap sampel yang terdiri dari anggota-anggota dalam cluster yang dipilih secara acak. Pemilihan parameter penentu dapat didasarkan pada demografi, latar belakang, perilaku, kebiasaan, atau atribut lain yang relevan dengan fokus penelitian yang dilakukan.
Pelajari Lebih LanjutMateri tentang 4 jenis pengambilan sampling https://brainly.co.id/tugas/86648Materi tentang beberapa teknik pengambilan sample https://brainly.co.id/tugas/20801954Materi tentang sampling area https://brainly.co.id/tugas/2355150• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
Detail JawabanKelas : SMA
Mapel : IPS
Bab : Penelitian Ilmiah
Kode : -
#AyoBelajar
#SPJ2
32. beberapa contoh teknik sampling dalam statistik psikologi
mengambil responden dari salah satu sekolah untuk ditanya bagaimana pengaruh media sosial terhadap prestasi belajar
33. berikan contoh sampling jenuh minimal 2
Observasi dan survei
smg membantu ya....
34. contoh dari strared random sampling
Contohnya: “Jumlah siswa disebuah kelas di SMA tertentu di Jakarta yang akan diberikan bantuan. Simple random sampling ini bisa dilakukan melalui undian, tabel bilangan random atau dengan acak sistematis."
Maaf kalau salah
35. Apa beda Antara random sampling dengan proposional Cluster Random sampling dan buatkan contohnya?
Jawaban:
Perbedaan antara random sampling dan proportional cluster random sampling terletak pada cara pemilihan sampel dan unit sampel yang digunakan dalam pengambilan data.
Penjelasan:1. Random Sampling:
Random sampling adalah metode pengambilan sampel di mana setiap unit dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.Contoh: ada populasi 1000 siswa di sebuah sekolah. Dalam random sampling, setiap siswa memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.2. Proportional Cluster Random Sampling:
Proportional cluster random sampling adalah metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok (cluster) berdasarkan karakteristik yang serupa, kemudian beberapa cluster dipilih secara acak dan semua unit dalam cluster yang terpilih menjadi sampel.Contoh: ada 10 wilayah di sebuah kota dengan total 1000 rumah tangga. Dalam proportional cluster random sampling, misalnya hanya 3 wilayah yang dipilih secara acak sebagai cluster sampel. maka semua rumah tangga dalam 3 wilayah yang terpilih akan menjadi sampel.36. Teknik sampling berdasarkan proporsi ciri-ciri tertentu untuk menghindari bias, misalnya, jumlah sampel laki-laki 50 orang maka sampel perempuan juga 50 orang.Berdasarkan hal tersebut, teknik sampling yang digunakan adalah ....a. systematic random samplingb. snowball samplingc. purposive or judgemental samplingd. quota samplinge. random sampling
Jawaban:
d. Quora sampling
Penjelasan:
karena teknik menentukan sampel dari populasi yg mempunyai ciri-ciri tertentu dengan jumlah Kouta yg sma
37. Pengertian dan contoh propotional sampling
Proportional sampling adalah pengambilan sampel yang memperhatikan pertimbangan unsur-unsur atau kategori dalam populasi penelitian.
contohnya:
Kita akan menarik sampel dari populasi seluruhnya 130 orang sebanyak 50 orang dari suatu populasi penduduk dengan karakteristik:
Lulusan SD :20 orang
Lulusan SMP :40 orang
Lulusan SMA :55 orang
Lulusan PT :15 orang
Sampel lulusan SD = 20/130 x 50 = 7,69 dibulatkan 8
Sampel lulusan SMP = 40/130 x 50 = 15,38 dibulatkan 15
Sampel lulusan SMA = 55/130 x 50 = 21,15 dibulatkan 21
Sampel lulusan PT = 15/130 x 50 = 5,77 dibulatkan 6
Pembulatan di lakukan mengingat jumlah orang memiliki ciri variable diskret.Sehingga dari keseluruhan sample kelas tersebut adalah 8+15+21+6= 50 sampel
38. Berikan contoh cluster sampling?
Jawaban:
Teknik sampling merupakan salah satu bagian krusial dari penelitian sosial. Dalam riset sosial, kita tidak mungkin meneliti seluruh populasi yang menjadi subjek kajian. Bukan hanya karena terlalu banyak, tetapi juga karena karakter populasi yang selalu dinamis. Oleh sebab itu, peneliti menggunakan sampel ketika mengumpulkan data untuk menjawab rumusan masalah atau pertanyaan penelitian.
39. contoh probability sampling
Jawaban:
Probability sampling merupakan teknik sampling yang didasarkan pada fakta bahwa setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Misalnya, jika Anda memiliki populasi 100 orang, setiap orang akan memiliki peluang 1 dari 100 dipilih.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
goggle
40. Proporsi adalah.... dan contohnya
proporsi itu keseimbangan
contoh: berat badanmu dn tinggi badan mu proporsional...yang artinya seimbang
