10 contoh soal tentang analisis korelasi dalam statistika​

1. 10 contoh soal tentang analisis korelasi dalam statistika​

[tex]\fbox\red{A}\fbox\pink{n}\fbox\purple{S}\fbox\green{w}\fbox\blue{E}\fbox\orange{r}[/tex]

Penjelasan dengan langkah-langkah:

Contoh korelasi positif adalah tinggi dan berat badan. Orang yang lebih tinggi cenderung lebih berat. Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana peningkatan satu variabel dikaitkan dengan penurunan variabel lainnya.

_______________________________

Semoga Bermanfaat :)

2. Contoh analisis korelasi

Analisi Korelasi seringkali di gunakan untuk menyatakan derajat kekuatan hubungan antara dua variabel. ... contohnya saja,seorang pemimpin perusahaan kerap kali menggunakan Korelasi untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang kuat antara kenaikan gaji pegawai dengan jumlah pendapatan perusahaan

Penjelasan:

SEMOGA MEMBANTU

JADIKAN JAWABAN INI TERBAIK

DAN JANGAN LUPA VOLOWW AKU

3. 1. Apa fungsi analisis korelasi koefisien Dan contoh

Jawaban:

Koefisien korelasi adalah nilai yang menunjukkan kuat atau tidaknya hubungan linier antarvariabel.

Sedangkan

Contoh Kasus Penerapan Koefisien Korelasi Yaitu Sebagai Berikut :

Sebagai contoh, berikut ini disajikan data harga rata-rata dollar Amerika dan emas 24 karat di pasaran Jakarta di antara tahun 1970 sampai 1978.

Lihat gambar urutan yang ke 1 diatas.

Untuk menentukan apakah terdapat korelasi antar kedua variabel, yakni harga dollar Amerika dan harga emas 24 karat, maka perhitungan dengan menggunakan korelasi pearson adalah:

•Harga dollar US = X

•Harga emas 24 karat = Y

Lihat gambar urutan yang ke 2-3 diatas.

Dari hasil di atas, terlihat bahwa ada hubungan linier antara harga dollar US dengan harga emas 24 karat, dimana hubungannya dapat dikatakan kuat dan positif melalui hasil korelasi sebesar 0,945.

Dengan demikian, kenaikan harga dollar US terjadi bersama-sama dengan kenaikan harga emas 24 karat. Begitu pun sebaliknya, penurunan harga US yang terjadi juga diiringi dengan penurunan harga emas 24 karat.

Pesan:

Semoga Bermanfaat Untuk Semuanya

-------------

Terimakasih :) Selamat Belajar Semuanya, Sampai Jumpa Dadada.

4. soal korelasi. X. 45,49,49,53,54,54,54,59,55,56 Y 53,53,53,55,59,57,57,57,60,69​

Jawaban:

63937282 itu kayakny jawabanya

5. Anda diminta menentukan hubungan antara suhu dengan pembentukan glukosa dari suatu reaksi enzimatis antara amilum dan enzim amilase berdasarkan intesitas warna yang terbentuk dari pereaksi Bennedict. Sehingga data intensitas warna yang tebentuk perlu ditampilkan dalam bentuk kategorisasi dari lemah, sedang hingga kuat. Maka pilihan analisis korelasi yang tepat adalah… Korelasi Pearson Korelasi Spearman Analasis regresi Korelasi Partial Korelasi Ganda

Jawaban:

nsmskslsls di mana ini adalah untuk

6. Apa yang di maksud analisis korelasi dan analisis regresi

• Analisis Korelasi merupakan suatu analisis untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan antara dua variabel.

• Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain. 

7. korelasi sederhanaada yang bisa membantu menjawab soal diatasminta tolong bantuannya​

Jawaban:

aku tidak tau maaff tgs aku banyak juga jadi maaf aku nggak bisa jawab

8. 5. jelaskan perbedaan teknik analisis korelasi bivariat dan multivariat! berikan contohnya!​

Jawaban:

Perbedaan antara analisis bivariat dan multivariat dapat dilihat dari jumlah variabel yang dianalisis, yaitu sebagai berikut :

1. Analisis bivariat adalah analisis dua variabel

Contoh ->

a. Penelitian

Misalnya saja dalam survei ruang kelas, si peneliti mungkin ingin menganalisis rasio siswa yang mendapat nilai di atas 85% sesuai dengan jenis kelamin mereka. Dalam hal ini, ada dua variabel, yakni jenis kelamin= X (variabel bebas) dan hasil = Y (variabel terikat). Analisis bivariat akan mengukur korelasi antara kedua variabel seperti pada tabel (lampiran gambar)

b. Pengukuran kekuatan cengkraman dan kekuatan lengan individu

Contoh lainnya misalnya merekam pengukuran kekuatan cengkeraman dan kekuatan lengan individu. Data dipasangkan karena kedua pengukuran berasal dari satu orang, tetapi tidak bergantung karena menggunakan otot yang berbeda.  

Kita memplot data dari banyak individu untuk menunjukkan korelasi: orang dengan kekuatan genggaman yang lebih tinggi memiliki kekuatan lengan yang lebih tinggi.

2. Analisis multivariat adalah analisis lebih dari dua variabel

Contoh -> Penelitian

Analisis multivariat digunakan oleh para peneliti dalam studi Journal of Pediatrics tahun 2009 untuk menyelidiki apakah peristiwa kehidupan negatif, lingkungan keluarga, kekerasan dalam keluarga, kekerasan media dan depresi merupakan prediktor agresi dan intimidasi remaja.

Dalam hal ini, peristiwa kehidupan negatif, lingkungan keluarga, kekerasan keluarga, kekerasan media dan depresi merupakan variabel prediktor independen, dan agresi dan bullying adalah variabel dependen hasil. Lebih dari 600 subjek, dengan usia rata-rata 12 tahun, diberikan kuesioner untuk menentukan variabel prediktor untuk setiap anak. Sebuah survei juga menentukan variabel hasil untuk setiap anak.  

Persamaan regresi berganda dan pemodelan persamaan struktural digunakan untuk mempelajari kumpulan data. Peristiwa kehidupan negatif dan depresi ditemukan sebagai prediktor terkuat dari agresi remaja.

9. Buatlah pertanyaan yang baik tentang analisis korelasi​

Jawaban:

Korelasi Linier • Kita ingin memandang permasalahan mengukur hubungan antara kedua variabel X dan Y. • Dalam suatu kasus, bila X adalah umur suatu mobil bekas dan Y nilai jual mobil tersebut, maka kita membayangkan nilai-nilai X yang kecil berpadanan dengan nilai-nilai Y yang besar. • Analisis kolerasi mencoba mengukur kekuatan hubungan antara dua peubah demikian melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien kolerasi.

10. kapan analisis korelasi digunakan dan kapan analisis regresi digunakan?​

Analisis korelasi danregresi dari segi kegunaan, analisis korelasi digunakanuntuk mencaari arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel, sedangkan analisis regresi digunakanuntuk memprediksikan seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen bila nilai variabel ...

11. cara mencari nilai a dan b pada regresi korelasi sederhana

dengan cara substitusi dan eliminasiyg di atas b. kalau kamu udh nyari hasil dari x kuadrat.. y kuadrat.. trus xy .. pasti dapat. ntar hbis itu susun prsamaan regresinya

12. Tolong anda berikan contoh korelasi formal

formal itu yang seadanya saja yang simple pertanyaan atau jawaban tidak terlalu rumit

13. analisis korelasi pembelajaran seni untuk anak SD​

Jawaban:

pembelajaran seni dapat mempengaruhi perkembangan anak SD secara positif. Beberapa manfaat pembelajaran seni untuk anak SD antara lain meningkatkan kreativitas, kemampuan motorik halus, serta kemampuan berbahasa dan berkomunikasi. Selain itu, seni juga dapat membantu anak SD untuk mengembangkan empati dan rasa percaya diri. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan pembelajaran seni di sekolah untuk memaksimalkan potensi anak SD dalam berbagai bidang.

14. 1.Koefisein korelasi, Koefisien Dterminasi dan Regresi Linier Sederhana

Soal 1

Menentukan koefisien korelasi (r), koefisien determinasi (R²), dan regresi linier sederhana.

Koefisien korelasi

[tex]r=\frac{n\sum XY-\sum X \sum Y}{\sqrt{n\sum X^2-(\sum X)^2}\sqrt{n\sum Y^2-(\sum Y)^2}}[/tex]

Koefisien determinasi

R² = r²

Koefisien regresi linear sederhana

[tex]a=\frac{n\sum XY-\sum X\sum Y}{n\sum X^2-(\sum X)^2}[/tex]

[tex]b=\frac{\sum Y\sum X^2-\sum X\sum XY}{n\sum X^2-(\sum X)^2}[/tex]

Persamaan regresi linear sederhana

y = ax + b

Soal 2

Menentukan simpangan baku (s) dan rata-rata hitung nilai ujian statistik (X)

Nilai rata-rata hitung

X = ∑(F×Xi) / ∑F

Variansi

s² = ∑F(Xi-X)² / (∑F - 1)

Simpangan baku

s = √s²

TABEL TERLAMPIR

15. Apakah yang anda ketahui tentang koefisienkorelasi Pearson dan koefisien korelasi Spearman.Jelaskan dengan contoh !​

Jawaban:

Analisis korelasi adalah asalah satu jenis pengukuran dalam statistik yang sering digunakan dalam pengolahan data. Korelasi merupakan metode statistik yang bisa digunakan bila anda memiliki minimal 2 variabel.

Berdasarkan definisi dari beberapa ahli, terdapat beberapa pengertian dari korelasi

Croxton dan Cowden : ketika seuatu hubungan bisa dibuktikan secara kuantitatif, maka metode statistik yang baik untuk mengukur hubungan tersebut dinamakan korelasi

A.M Tuttle : korelasi adalah analisis kovarian antara dua atau lebih variabel

L.R Conner : bila dua atau lebih variabel yang bergerak dan diikuti oleh variabel lain, maka hal ini bisa dikatakan terdapat hubungan korelasi

Secara umum, analisis korelasi adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui dan mengukur bagaimana hubungan antara 2 variabel.

Dengan motode ini, kita bisa menentukan seberapa kuat hubungan antar variabel yang belum diketahui sebelumnya

16. analisis korelasi pancasila dan bhinneka tunggal ika​

Pancasila dan Bhineka Tunggal Ika

Pancasila dan Bhinneka Tunggal Ika merupakan dua prinsip yang sangat penting dalam kehidupan bernegara di Indonesia. Pancasila merupakan dasar filosofi dari negara Indonesia yang terdiri dari lima sila yaitu: Ketuhanan Yang Maha Esa, Kemanusiaan yang Adil dan Beradab, Persatuan Indonesia, Kerakyatan yang Dipimpin oleh Hikmat Kebijaksanaan dalam Permusyawaratan/Perwakilan, dan Keadilan Sosial bagi seluruh rakyat Indonesia. Sedangkan Bhinneka Tunggal Ika merupakan semboyan dari negara Indonesia yang berarti "berbeda-beda tapi tetap satu" atau "Unity in Diversity".

Korelasi

Korelasi antara kedua prinsip ini sangat erat, karena Pancasila mengutamakan persatuan dan kerakyatan yang dipimpin oleh hikmat kebijaksanaan dalam permusyawaratan/perwakilan, yang merupakan konsep dari Bhinneka Tunggal Ika. Pancasila juga mengutamakan persatuan dan kerakyatan yang didasarkan pada keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia, yang juga merupakan konsep dari Bhinneka Tunggal Ika. Pancasila dan Bhinneka Tunggal Ika bekerja sama dalam menjamin keberlangsungan persatuan dan kerakyatan di Indonesia yang didasarkan pada kesejahteraan rakyat dan toleransi serta keragaman yang dihormati.

17. Contoh penelitian korelasi parsial

Jawaban:

Analisis korelasi parsial (Partial Correlation) digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel dimana variabel lainnya yang dianggap berpengaruh dikendalikan atau dibuat tetap (sebagai variabel kontrol). Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah. Nilai positif menunjukkan hubungan searah (X naik maka Y naik) dan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik (X naik maka Y turun). Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

Menurut Sugiyono (2007) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut:

0,00 - 0,199 = sangat rendah

0,20 - 0,399 = rendah

0,40 - 0,599 = sedang

0,60 - 0,799 = kuat

0,80 - 1,000 = sangat

Penjelasan:

semoga membantu,jangan lupa follow saya

18. lakukan analisis regresi dan analisis korelasi pada data, kemudian interpretasikan hasil analisis yang didapat ​

Untuk melakukan analisis regresi dan analisis korelasi pada data tersebut, kita perlu menyusun data ke dalam bentuk tabel atau matriks. Dalam kasus ini, kita akan menggunakan dua variabel: "Nilai Tryout" sebagai variabel independen (x) dan "Nilai UNAS" sebagai variabel dependen (y).

\begin{tabular}{|c|c|}

\hline Nilai Tryout (x) & Nilai UNAS (y) \\

\hline 75 & 80 \\

\hline 80 & 86 \\

\hline 85 & 90 \\

\hline 83 & 88 \\

\hline 69 & 80 \\

\hline 87 & 91 \\

\hline 90 & 92 \\

\hline 75 & 84 \\

\hline 85 & 88 \\

\hline 84 & 87 \\

\hline 76 & 82 \\

\hline 79 & 85 \\

\hline

\end{tabular}

Langkah pertama adalah menghitung koefisien korelasi antara kedua variabel. Koefisien korelasi mengukur sejauh mana hubungan linier antara dua variabel. Nilai korelasi berkisar antara -1 hingga 1. Jika nilainya mendekati -1, maka hubungan linier yang ada cenderung negatif. Jika nilainya mendekati 1, maka hubungan linier yang ada cenderung positif. Jika nilainya mendekati 0, maka hubungan linier yang ada cenderung lemah atau tidak ada hubungan sama sekali.

Selanjutnya, kita dapat menggunakan analisis regresi linier sederhana untuk membangun model matematis yang menggambarkan hubungan antara variabel independen (x) dan variabel dependen (y). Model regresi akan memberikan persamaan garis regresi yang digunakan untuk memprediksi nilai UNAS (variabel dependen) berdasarkan nilai Tryout (variabel independen).

Dalam kasus ini, kita akan menggunakan regresi linier sederhana, yang direpresentasikan oleh persamaan:

\[ y = a + bx \]

di mana y adalah variabel dependen (Nilai UNAS), x adalah variabel independen (Nilai Tryout), a adalah intercept, dan b adalah koefisien regresi.

Dalam analisis regresi, kita menghitung nilai a dan b melalui persamaan:

\[ b = \frac{n \Sigma(xy) - \Sigma x \Sigma y}{n \Sigma x^2 - (\Sigma x)^2} \]

\[ a = \frac{\Sigma y - b \Sigma x}{n} \]

Setelah kita menghitung nilai a dan b, maka kita dapat menginterpretasikan hasil analisis yang didapatkan.

19. 20. Analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel X dan Y yaitu..... A. Analisis regresi D. Analisis SWOT B. Analisis korelasi E. Analisis deskriptif C. Analisis linier

C. Analisis linier

tolong komentari apabila terjadi kesalahan

20. Contoh kalimat konjungsi korelasi

kalo koleratif ada...
Budi bukannya anak yang nakal, melainkan seorang anak yang membutuhkan perhatian dari orang lain.

21. Berikut ini yang bukan bagian dari analisis statistic adalah….a. analisis korelasib. analisis regresic. analisis reproduksid. analisis variane. analisis faktor​

Jawaban:

C.analisis reproduksi

Penjelasan:

maaf kalo salah

22. Berikan beberapa catatan/ penjelasan yang saudara ketahui tentang : a). Regresi dan korelasi sederhana. b). Regresi dan korelasi berganda linear. c). Masalah regresi dan korelasi dengan jumlah variabel bebas lebih besar 2. d). Multi kolinieritas.

Jawaban:

c Karena jumlah variabel lebih besar

23. contoh alalisis kasus sebab akibat korelasi

korelasi dapat diartikan secara sederhana yaitu suatu hubungan
contoh - contoh koelasi diantaranya :
Hubungan antara kenaikan harga BBM (Bahan Bakar Minyak) dengan harga kebutuhan pokok.
Hubungan tingkat pendidikan dengan tingkat pendapatan.
Hubungan umur pernikahan pertama dengan jumlah anak yang dilahirkan.
Hubungan tingkat pendidikan ibu dengan tingkat kesehatan/tingkat gizi bayi 

24. Contoh dari korelasi hakim dan mahkum fiih itu apa??

hakim adalah sang pembuat hukum, sedangkan mahkum fiih adalah objek yang terkena suatu hukum.

Allah - Hakim
Kewajiban sholat - Mahkum Fiih

cmiiw

25. apa perbedaan analisis regresi dan korelasi​

Jawaban:

Regresi memberikan bentuk hubungan antara dua variabel acak, dan korelasi memberikan tingkat kekuatan hubungan.

Penjelasan:

Analisis regresi menghasilkan fungsi regresi, yang membantu mengekstrapolasi dan memprediksi hasil sementara korelasi hanya dapat memberikan informasi tentang arah apa yang mungkin berubah.

Penjelasan:

Apa itu Regresi?

Regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel. Seringkali ketika data dikumpulkan mungkin ada variabel yang tergantung pada orang lain. Hubungan yang tepat antara variabel-variabel tersebut hanya dapat ditetapkan dengan metode regresi. Menentukan hubungan ini membantu untuk memahami dan memprediksi perilaku dari satu variabel ke variabel lainnya.

Aplikasi analisis regresi yang paling umum adalah memperkirakan nilai variabel dependen untuk nilai yang diberikan atau kisaran nilai variabel independen. Misalnya, dengan menggunakan regresi kita dapat menetapkan hubungan antara harga komoditas dan konsumsi, berdasarkan data yang dikumpulkan dari sampel acak. Analisis regresi menghasilkan fungsi regresi dari kumpulan data, yang merupakan model matematika yang paling cocok dengan data yang tersedia. Ini dapat dengan mudah diwakili oleh sebaran plot. Secara grafis, regresi setara dengan menemukan kurva fitting terbaik untuk set data yang diberikan. Fungsi kurva adalah fungsi regresi. Dengan menggunakan model matematika, permintaan suatu komoditas dapat diprediksi dengan harga tertentu.

Oleh karena itu, analisis regresi digunakan secara luas dalam memprediksi dan memperkirakan. Ini juga digunakan untuk membangun hubungan dalam data eksperimen, di bidang fisika, kimia, dan banyak ilmu alam dan disiplin ilmu teknik. Jika hubungan atau fungsi regresi adalah fungsi linier, maka prosesnya dikenal sebagai regresi linier. Dalam sebar plot, dapat direpresentasikan sebagai garis lurus. Jika fungsi ini bukan kombinasi linear dari parameter, maka regresi adalah non-linear.

Apa itu Korelasi?

Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengukur tingkat perubahan dalam satu variabel berdasarkan pada perubahan pada variabel lainnya. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua variabel.

Koefisien korelasi Pearsons atau hanya koefisien korelasi r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤ + 1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya berlaku untuk hubungan linier antara variabel. Jika r = 0, tidak ada hubungan, dan jika r≥0, hubungannya berbanding lurus; yaitu nilai satu variabel meningkat dengan meningkatnya yang lainnya. Jika r≤0, hubungan itu berbanding terbalik; mis. satu variabel berkurang karena yang lain meningkat.

Karena kondisi linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menetapkan adanya hubungan linear antara variabel.

Apa perbedaan antara Regresi dan Korelasi?

Regresi memberikan bentuk hubungan antara dua variabel acak, dan korelasi memberikan tingkat kekuatan hubungan.

Analisis regresi menghasilkan fungsi regresi, yang membantu mengekstrapolasi dan memprediksi hasil sementara korelasi hanya dapat memberikan informasi tentang arah apa yang mungkin berubah.

Model regresi linier yang lebih akurat diberikan oleh analisis, jika koefisien korelasi lebih tinggi. (| r | ≥0.8)

semoga membantu kamu ya :)

26. buatlah contoh soal diagram pencar dan tentukan korelasi dan hubungan nya​

Berikut adalah contoh soal diagram pencar:

Sebuah penelitian dilakukan untuk menentukan apakah ada hubungan antara tinggi badan dan berat badan pada sekelompok orang dewasa. Data hasil penelitian kemudian diplotkan dalam diagram pencar (scatter plot) seperti di bawah ini:

[Diagram pencar yang menunjukkan titik-titik data pada sumbu x (tinggi badan) dan sumbu y (berat badan)]

Berdasarkan diagram pencar tersebut, tentukan korelasi antara tinggi badan dan berat badan serta hubungan yang terdapat antara keduanya!

Korelasi dapat dihitung dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson (r). Semakin dekat nilai r dengan 1, maka semakin kuat korelasi antara kedua variabel. Sebaliknya, semakin dekat nilai r dengan 0, maka semakin lemah korelasi antara kedua variabel.

Dalam contoh ini, jika kita menghitung koefisien korelasi Pearson dari data tersebut, hasilnya adalah 0,85. Nilai r yang mendekati 1 menunjukkan adanya korelasi positif yang kuat antara tinggi badan dan berat badan. Artinya, semakin tinggi seseorang maka kemungkinan besar berat badannya juga semakin tinggi.

Hubungan antara tinggi badan dan berat badan juga dapat dilihat dari pola titik-titik data pada diagram pencar. Jika titik-titik data tersebar secara merata ke seluruh daerah grafik, maka tidak ada hubungan yang jelas antara kedua variabel. Namun, jika titik-titik data membentuk pola atau garis miring dari kiri ke kanan atau sebaliknya, maka terdapat hubungan antara kedua variabel. Pada contoh diagram pencar di atas, kita dapat melihat bahwa titik-titik data membentuk pola miring dari kiri ke kanan, yang menunjukkan adanya hubungan positif antara tinggi badan dan berat badan.

27. bantu kerjain soal korelasi sederhana ini kak​

Jawaban:

Penjelasan:

r =              nΣxy – (Σx) (Σy)                      

.       √{nΣx² – (Σx)²} √{nΣy2 – (Σy)²}

r =                   5(4.200) – (150) (150)                    

.        √{5(5.500) – (150)²}  √{5(5.500) – (150)²}

r =                    (21.000) – (22.500)                          

.       √{27.500 – 22.500} √ {27.500 – 22.500}

r =   - 1.500    

.       5.000

r =   - 0.3

keeratan hubungan antara x dan y

r = - 0.3  semakin mendekati angka 0 rentang korelasi yaitu 0 - (-0,5) artinya korelasi negatif yang lemah. r < 0.5 = -0,3 < -0,5

28. 5 contoh judul penelitian korelasi

1.HUBUNGAN ANTARA KEBIASAAN BELAJAR DAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SEMESTER I DENGAN HASIL BELAJAR PADA, 05

2.KORELASI ANTARA PENGETAHUAN ALAT PRAKTIKUM DENGAN KEMAMPUAN PSIKOMOTORIK SISWA KELAS XI IPA, 06

3.HUBUNGAN ANTARA PENGUASAA BAHASA INDONESIA DAN KETRAMPILAN HITUNG DENGAN KEMAMPUAN MENYELESAIKAN SOAL CERITA MATEMATIKA SISWA KELAS IV SD KANISIUS SE-KELURAHAN PURWOMARTANI KECAMATAN KALASAN TAHUN AJARAN 2004/2005, 04

4.HUBUNGAN ANTARA KEMANDIRIAN BELAJAR MOTIVASI BERPRESTASI DAN KEMAMPUAN NUMERIK DENGAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA POKOK BAHASAN STATITISKA SISWA KELAS II SEMESTER II SMU NEGERI SE-KEC. SANDEN KAB. BANTUL TA 2003/2004/2003

5.HUBUNGAN ANTARA STATUS SOSIAL EKONOMI ORANG TUA KEMAMPUAN BERFIKIR LOGIS KEMAMPUAN NUMERIK DENGAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA POKOK BAHASAN PERSAMAAN GARIS LURUS SISWA II SEMESTER II SLTP NEGERI SE-KECAMATAN DLINGO KABUPATEN BANTUL TAHUN PELAJARAN 2003/2004, 04

29. Apa manfaat regresi dalam pengamnilan keputusan? dan jelaskan keunggulan metode analisis regresi dibandingkan dengan korelasi

jawab:

Salah satu fungsi regresi, yaitu bisa memperbaiki kesalahan. Kesalahan ini dapat berhubungan dengan keputusan yang diambil untuk bisnis. Sebelum diaktualisasikan, keputusan itu dapat dihitung dulu untuk mengetahui hasilnya. Apabila hasilnya keliru, maka bisa diperbaiki.

keunggulan penggunaan teknik analisis regresi yang tidak didapatkan dengan teknik analisis korelasi antara lain:

1.Dapat digunakan untuk membuat perkirakan variabel dependen (Y) berdasarkan variabel independen (X)

2.Alat yang kuat untuk meramalkan peristiwa di masa lalu, sekarang, atau di masa depan

3.apat menunjukkan dampak perubahan dari variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y)

30. soal korelasi tata jenjang spearman

Jawaban:

Teknik korelasi tata jenjang (Rank Difference Correlation) adalah salah satu teknik untuk mencari hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Teknik korelasi ini dikembangkan oleh Spearman. Teknik korelasi ini digunakan bila subyeknya sebagai sampel (n) jumlahnya antara 10-29 orang

31. Apa korelasi sederhana itu

PERTANYAAN

Apa korelasi sederhana itu??

JAWABAN DAN PENJELASAN

Korelasi sederhana itu suatu teknik statistik yang dipakai guna mengukur kekuatan hubungan 2 Variabel dan juga untuk bisa mengetahui bentuk hubungan antara 2 Variabel itu dengan hasil yang sifatnya kuantitatif.

SEMOGA MEMBANTU!!

32. sebutkan dan jelaskan macam macam analisis korelasi​

Jawaban:

macam-macam kolerasi

Penjelasan:

* kolerasi sederhana. merupakan suatu teknik statistik yang dipergunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel dan juga untuk dapat mengetahui bentuk hubungan dengan hasil yang bersifat kuantitatif

* korelasi parsial *dan korelasi ganda

semangat belajarnya ya

Jawaban:

PENGERTIAN KORELASI

Secara sederhana, korelasi dapat diartikan sebagai hubungan. Namun ketika dikembangkan lebih jauh, korelasi tidak hanya dapat dipahami sebatas pengertian tersebut. Korelasi merupakan salah satu teknik analisis dalam statistik yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel yang bersifat kuantitatif. Hubungan dua variabel tersebut dapat terjadi karena adanya hubungan sebab akibat atau dapat pula terjadi karena kebetulan saja. Dua variabel dikatakan berkolerasi apabila perubahan pada variabel yang satu akan diikuti perubahan pada variabel yang lain secara teratur dengan arah yang sama (korelasi positif) atau berlawanan (korelasi negatif).

MACAM MACAM KORELASI

1. Korelasi Sederhana

1. Korelasi SederhanaKorelasi Sederhana merupakan suatu teknik statistik yang dipergunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara 2 variabel dan juga untuk dapat mengetahui bentuk hubungan keduanya dengan hasil yang bersifat kuantitatif.

2. Korelasi Parsial

2. Korelasi ParsialKorelasi parsial adalah suatu metode pengukuran keeratan hubungan (korelasi) antara variabel bebas dan variabel tak bebas dengan mengontrol salah satu variabel bebas untuk melihat korelasi natural antara variabel yang tidak terkontrol. Analisis korelasi parsial (partial correlation) melibatkan dua variabel.

3. Korelasi Ganda

3. Korelasi GandaKorelasi ganda adalah bentuk korelasi yang digunakan untuk melihat hubungan antara tiga atau lebih variabel (dua atau lebih variabel independen dan satu variabel dependent

Penjelasan:

JADIKAN JAWABAN TERBAIK YA

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

THANKS YOU

33. contoh kalimat menggunakan kata korelasi

Menurut saya, tidak ada korelasi antara asap yang menyelimuti kota dengan kebiasaan masyarakat di kota itu.

34. Contoh soal pembahasan Nilai koefisien korelasi

Nilai koefisien korelasi r menggambarkan kekuatan dan arah hubungan linear antara dua kurs mata .

35. Apa keunggulan metode analisis regresi dibandingkan dengan korelasi?

Analisis regresi dan analisis korelasi merupakan metode analisis statistik yang digunakan untuk tujuan yang berbeda. Penggunaan teknik analisis ini harus disesuaikan dengan tujuan penelitian dan hasil yang ingin dicapai. Keunggulan penggunaan teknik analisis regresi yang tidak didapatkan dengan teknik analisis korelasi antara lain

Dapat digunakan untuk membuat perkirakan variabel dependen (Y) berdasarkan variabel independen (X) Alat yang kuat untuk meramalkan peristiwa di masa lalu, sekarang, atau di masa depanDapat menunjukkan dampak perubahan dari variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y)

Pembahasan:

Analisis Regresi adalah teknik analisis yang digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan statistik antara dua varibel atau lebih variabel. Pada analisis regresi ditentukan variabel dependen/terikat (Y) serta variabel bebas/independen (X). Oleh karena itu, pada dasarnya analisis regresi merupakan alat untuk melihat besarnya dampak atau  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Yang termasuk dalam analisis ini ialah analisis regresi linier biasa, analisis regresi linier berganda, analisis regresi logistik, dll.

Analisis korelasi adalah teknik analisis untuk melihat ada tidaknya hubungan dari dua atau beberapa variabel. Pada analisis ini, belum dapat ditentukan variabel mana yang merupakan variabel bebas ataupun variabel terikat. Nilai yang dihasilkan hanya menunjukkan kekuatan hubungan antar variabel.

Perbedaan keduanya dapat dilihat dari

Tujuan yang ingin dicapai. Korelasi untuk melihat kuat hubungan variabel sedangkan regresi untuk melihat besarnya dampak variabel Y terhadap XKorelasi tidak membedakan variabel, sedangkan regresi membedakan menjadi variabel bebas dan terikatKorelasi tidak dapat digunakan untuk meramalkan nilai, sedangkan regresi dapat digunakan untuk meramalkan nilai.

Pelajari Lebih Lanjut

Pelajari lebih lanjut mengenai materi analisis regresi dan korelasi pada link dibawah ini

Materi tentang analisis regresi: brainly.co.id/tugas/2109751Materi tentang pengertian eksplanasi : brainly.co.id/tugas/25078672Materi tentang analisis data statistik: brainly.co.id/tugas/12904242

Detail Jawaban

Kelas : VII

Mapel : Matematika

Bab : 9 - Statistika

Kode : 7.2.9

#AyoBelajar #SPJ2

36. apa yg membedakan korelasi sederhana dan berganda

Jawaban:

kalau korelasi sederhana hanya menggunakan 2 variabel, kalau korelasi berganda menggunakan 3 variabel atau lebih.

Penjelasan:

korelasi sederhana (Bivariate Correlation) digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel.

korelasi berganda digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara tiga variabel atau lebih .

37. apakah analisis korelasi rank spearman sering digunakan dalam penelitian akuntansi? jelaskan!

Jawaban:

kebutuhan sehari hari untuk membuat lingkungan bersih dan wangi

38. perbedaan antara analisis Korelasi dan analisis Regresi!​

Jawaban:

Regresi dan korelasi mempunyai perbedaan mendasar.

Dalam analisis regresi terdapat asimtri pada variabel tergantung dan terkiat yang akan dianalisis. Dalam analisis korelasi, kita menggunakan dua variabel yang simetris, sehingga tidak ada perbedaan antara variabel terikat dengan variabel penjelas

39. analisis surat almaidah ayat 51 terhadap korelasinya dengan memilih pemimpin?

analisis surat almaidah ayat 51 adalah pilihlah pemimpin yg bijaksana , baik dan benar

40. Menganalisis korelasi covid-19 dengan ancaman terhadap negara, dan upaya penyelesaiannya

Jawaban:

warga negara berhak untuk menjaga diri sendiri dan keluarga, masyarakat dengan melakukan isolasi Mandiri atau tidak keluar rumah kalau tidak penting

semoga membantu